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杨民强

  • 政治面貌

  • 职称

    高级实验师(高级工程师),硕士生导师

  • 职务

    数据科学系副系主任,负责数据科学与大数据技术专业

  • 所在系所

    计算机应用技术研究所

  • 邮箱

    yangmq at lzu.edu.cn

  • 办公地址

    飞云楼312

学习经历

  于兰州大学获计算机博士、硕士学位,于苏州大学获学士学位。

工作经历

  现就职金沙集团1991cc入口,从事数据科学专业课程教学及情感计算研究。曾就职华为技术有限公司、兰州大学网信办,分别从事云操作系统、网络与大数据相关设计研发工作。

教学情况

  主讲本科生课程:《Python程序设计》、《数据分析编程》、《数据科学编程》等。

指导研究生情况

  指导研究生十余名,其中2人获得国家奖学金,已毕业研究生中3名继续攻读博士学位,其余同学赴华为、美团及其他企事业单位工作,均表现突出。

研究方向

  研究方向为情感计算。聚焦基于面部、眼动、网络等多模态行为的情感智能和人机交互。

招生专业

项目成果

1.国家重点研发计划,基于心理生理多模态信息的抑郁障碍早期识别与干预方法,项目骨干。

2.甘肃省自然科学基金项目,基于智能手机行为模式的抑郁早期评估模型研究,主持。

3.中央高校基本科研业务基金项目,基于眼动和表情的抑郁识别研究,主持。

4.抑郁症和双相情感障碍跟踪管理研究、疲劳测评技术实验研究等横向项目4项,主持。

发表论文及专著

近5年发表SCI等高水平论文20余篇,获得国家发明专利授权3项,实用新型专利2项,软件著作权十余项。部分代表作(一作或通讯)如下:

1.Trial Selection Tensor Canonical Correlation Analysis (TSTCCA) for Depression Recognition with Facial Expression and Pupil Diameter[J]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2023.(SCI一区TOP,IF:7.7)

2.Undisturbed mental state assessment in the 5G era: a case study of depression detection based on facial expressions[J]. IEEE Wireless Communications, 2021, 28(3): 46-53.(SCI一区TOP,IF:12.42)

3.Depressive semantic awareness from vlog facial and vocal streams via spatio-temporal transformer[J]. Digital Communications and Networks, 2023.(SCI一区TOP,IF:7.9)

4.Detecting depression based on facial cues elicited by emotional stimuli in video[J]. Computers in Biology and Medicine, 2023, 165: 107457.(SCI二区,IF:7.7)

5.Classifying Anxiety and Depression through LLMs Virtual Interactions: A Case Study with ChatGPT, IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine, 2023. (CCF-B)

6.What Can Facial Movements Reveal? Depression Recognition and Analysis based on Optical Flow using Bayesian Networks[J]. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2023.(SCI二区,IF:4.9)

7.Clustering Based on Eye Tracking Data for Depression Recognition[J]. IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, 2022.(SCI三区,IF:5.0)

8.Filterable sample consensus based on angle variance for pupil segmentation[J]. Digital Signal Processing, 2022, 130: 103695.(SCI三区,IF:2.9)

9.AX-Unet: A deep learning framework for image segmentation to assist pancreatic tumor diagnosis[J]. Frontiers in Oncology, 2022, 12: 894970.(SCI三区,IF:6.2)

10.Retinal Vessel Segmentation Using Multi-scale Generative Adversarial Network with Class Activation Mapping[C]//International Conference on Wireless Mobile Communication and Healthcare. Cham: Springer International Publishing, 2021: 95-105.(会议最佳论文)

对外合作

课题组与香港大学、美国西北大学、湘雅二医院、北京安定医院保持良好的合作关系。

荣誉获奖

1.指导学生获国家级、省级及校级大赛奖项近20项;获得甘肃省“挑战杯”、“互联网+”、“三创赛”等大赛优秀指导教师,兰州大学学生创新创业行动计划优秀指导教师。

2.MobiHealth 2021 Best paper Award

3.IEEE Healthcom 2020 Outstanding Service Award

4.ACM区域优博

社会工作

1.2018.7 至今 担任 IScIDE国际会议MC。

2.IEEE TBE、IEEE TCSS、Frontiers in Psychology、Cluster Computing等期刊审稿人。

3.IEEE会员,ACM会员,CCF会员。

其他信息

欢迎我校本科生参与本课题组的科研项目。通过参与科研项目和科研训练,已有4名本科生发表SCI论文,2名本科生发表CCF推荐期刊/会议论文,1名本科生获得发明专利授权。

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