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李龙杰

  • 政治面貌

    中共党员

  • 职称

    博士、讲师、硕士生导师

  • 职务

  • 所在系所

    计算机软件与理论研究所

  • 邮箱

    ljli@lzu.edu.cn

  • 办公地址

    飞云楼528

学习经历

2003年毕业于 吉林大学 计算机科学与技术专业 获工学学士学位
2006年毕业于 兰州大学 计算机软件与理论专业 获工学硕士学位
2014年毕业于 兰州大学 计算机应用计算专业 获工学博士学位

工作经历

(1) 2022-03 至 今, 兰州大学, 信息科学与工程学院, 讲师
(2) 2013-03 至 2022-03, 兰州大学, 信息科学与工程学院, 工程师
(3) 2015-07 至 2017-07, 中国信息安全测评中心
(4) 2011-08 至 2013-02, 美国肯特州立大学, 计算机系, 访问学者
(5) 2008-11 至 2011-08, 兰州大学, 信息科学与工程学院, 工程师
(6) 2006-07 至 2008-10, 兰州大学, 信息科学与工程学院, 助理工程师

教学情况

主讲本科生课程:《数据库系统原理》

指导研究生情况

从2017年开始指导硕士研究生,并协助陈晓云老师指导博士生研究生。

研究方向

图机器学习、复杂网络分析、大数据分析算法及应用等。

招生专业

计算机科学与技术、计算机技术、软件工程

项目成果

1、基于元路径投影及图神经网络的异构网络链接预测研究(甘肃省自然科学基金-面上项目,21JR7RA458,主持,在研)

2、媒体传播态势感知和评价研究(甘肃省媒体融合技术与传播重点实验室)(甘肃省科技计划项目,21ZD8RA008,参与,在研)

3、基于深度学习的新闻推荐关键技术研究(甘肃日报报业集团有限责任公司, 横向项目,主持,在研)

4、新面向新闻文本的命名实体识别关键技术研究(甘肃日报报业集团有限责任公司, 横向项目,参与,在研)

5、噪声环境下基于互近邻技术和约束信息的链接预测方法研究(国家自然科学基金-青年项目,61602225,主持)

6、鲲鹏众智计划中的openGauss-MySQL在线迁移工具支持在线迁移DDL语句开发(华为技术有限公司, 横向项目,主持)

7、基于信息融合的链接预测方法研究(兰州大学中央高校基本科研业务费项目-自由探索项目,主持)

8、基于约束信息的链接预测方法研究(兰州大学中央高校基本科研业务费项目-自由探索项目,主持)

发表论文及专著

1. Liu, P., Li, L.∗, Wen, Y. & Fang, S. (2023). Identifying influential nodes in social networks: Exploiting self-voting mechanism. Big Data, Accepted

2. 张亚坤, 李龙杰∗, 陈晓云. (2023). 利用朴素贝叶斯模型进行多层网络链接预测. 应用科学学报, 41(1), 23–40. https://doi.org/10.3969/j.issn.0255-8297.2023.01.003

3. Luo, H., Li, L.∗, Dong, H., & Chen, X. (2022). Link prediction in multiplex networks: An evidence theory method. Knowledge-Based Systems, 257, 109932. https://doi.org/10.1016/j.knosys.2022.109932

4. Fang, S., Li, L.∗, Hu, B., & Chen, X. (2022). Evidential link prediction by exploiting the applicability of similarity indexes to nodes. Expert Systems with Applications, 210, 118397. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2022.118397

5. Li, L.∗, Wen, Y., Bai, S. & Liu, P. (2022). Link prediction in weighted networks via motif predictor. Knowledge-Based Systems, 242, 108402. https://doi.org/10.1016/j.knosys.2022.108402

6. Bai, S., Li, L.∗, & Chen, X. (2022). Conflicting evidence combination based on Belief Mover’s Distance, Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 42(3), 2005-2021. https://doi.org/10.3233/JIFS-211397.

7. Liu, P., Li, L.∗, Fang, S. & Yao, Y. (2021). Identifying influential nodes in social networks: A voting approach. Chaos, Solitons & Fractals, 152, 111309. https://doi.org/10.1016/j.chaos.2021.111309

8. Bai, S., Zhang, Y., Li, L.∗, Shan, N., & Chen, X. (2021). Effective Link Prediction in Multiplex Networks: A TOPSIS Method. Expert Systems With Applications, 177, 114973. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.114973

9. Li, L.∗, Wang, H., Fang, S., Shan, N., & Chen, X. (2021). A supervised similarity measure for link prediction based on KNN. International Journal of Modern Physics C, 32(9), 2150112. https://doi.org/10.1142/S0129183121501126

10. Luo, H., Li, L.∗, Fang, S., & Chen, X. (2021). Link Prediction in Multiplex Networks using a Novel Multiple-Attribute Decision-Making Approach. Knowledge-Based Systems, 219, 106904. https://doi.org/10.1016/j.knosys.2021.106904

11. Li, L.∗, Wang, L., Luo, H., & Chen, X. (2021). Towards effective link prediction: A hybrid similarity model. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 40(3). https://doi.org/10.3233/JIFS-200344

12. Shan, N., Li, L.∗, Zhang, Y., Bai, S., & Chen, X. (2020). Supervised link prediction in multiplex networks. Knowledge-Based Systems, 203, 106168. https://doi.org/10.1016/j.knosys.2020.106168

13. 李龙杰∗, 胡江龙, 陈晓云. (2020). 基于节点连接模式的缺失节点识别方法. 华中科技大学学报(自然科学版), 48(8), 91–97. https://doi.org/10.13245/j.hust.200816

14. 刘昱阳, 李龙杰∗, 单娜, 陈晓云. (2020). 融合聚集系数的链接预测方法. 计算机应用, 40(1), 28–35. https://doi.org/10.11772/j.issn.1001-9081.2019061008

对外合作

荣誉获奖

甘肃省科学技术进步三等奖一项

社会工作

1. 中国计算机学会(CCF)会员,CCF理论计算机科学专业委员会委员

2. 中国人工智能学会会员

其他信息

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